경매 분석 도구 모음

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HUG 입찰 예측기
오피스텔·다세대주택 대항력포기 물건의 HUG 입찰 여부를 예측합니다
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법원경매 차량 낙찰 예측기
차량 정보를 입력하면 예상 낙찰률·낙찰가·입찰인원을 예측합니다
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HUG 대항력포기 물건

HUG 입찰
예측 계산기

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오피스텔
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다세대주택 (도시형생활주택 포함)
HUG 입찰 예측
오피스텔

기본 정보

지하철 정보

금액 정보 (원)

최저가율 (자동 계산) -

홈택스 정보

홈택스 > 상담·불복·제보 > 기타 > 기준시가 조회 > 오피스텔
공시가 (자동 계산) -

물건 정보

분석 결과
모형 1
-
모형 2
-
모형 3
-
최종 결정
-
법원경매 차량 낙찰 예측

차량 기본 정보

이력 정보

80,000 km
0회
0회
예측 결과
예상 낙찰률
단독입찰 시
-
경쟁 있을 시(2명↑)
-
예측 신뢰도가 가장 높은 지표입니다 (R²=0.64~0.73)
예상 낙찰가
단독입찰 시
-
경쟁 있을 시
-
예상 입찰인원 (참고용, R²=0.23)
-
-
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⚠️ 예측은 참고용이며 실제 낙찰 결과와 차이가 클 수 있습니다. 특히 입찰인원은 사전에 알 수 없는 우연적 요소(그날의 관심도 등)에 크게 좌우되어 낙찰률보다 정확도가 낮습니다. 실제로 단독입찰(경쟁자 없음)로 낙찰되는 경우 예측 낙찰률보다 낮게 팔리는 경향이 있습니다. 위 두 시나리오를 함께 참고하시고, 단일 숫자를 확정값으로 받아들이지 마세요.
표본 2,900건(40개 모델), 낙찰률 R²=0.665~0.73(회귀~랜덤포레스트AI), 입찰인원 음이항회귀 R²=0.21~0.23 기준